Блог - Incomand
Блог
Как превратить интранет из шумной новостной ленты в персональное рабочее пространство: сегментация контента по ролям, отделам и локациям, приоритеты уведомлений и примеры реализации на платформе Инкоманд
Как Инкоманд помогает собрать единую точку доступа к корпоративным сервисам: объекты, формы, бизнес-процессы, поиск, сегменты и интеграции для HR, ИТ и административных сценариев.
ГД ЕМДЕВ пробежал 15 км за 65 мин (6 место!) на «Забеге брендов». А наш бородатый кролик удивил гостей: детям давал конфеты, а бегунам – соленые огурцы. Спойлер: это не баг, а топ-лайфхак для восстановления солевого баланса!
Журнал «БИТ» опросил участников ИТ-рынка о преимуществах и недостатках аутсорсинга разработки. Исполнительный директор ЕМДЕВ Татьяна Попова ответила на вопросы редакции.
Пошагово разбираем, как на платформе Инкоманд создать собственную CRM без кода: клиенты, сделки, контакты, товары, их связи и простая автоматизация.
Как настроить автоматизацию согласования заявок и документов в Инкоманд: BPMN-маршруты, формы, DMN-правила и портлет задач — пошаговая инструкция для интранет-портала.
Онбординг и адаптация новых сотрудников в корпоративном портале Инкоманд: карточка из 1С/AD, личный кабинет, BPMN‑маршрут, база знаний и сегментация контента.
В Инкоманд шаблоны сайтов и страниц ускоряют запуск рабочих групп, обеспечивают единообразие и баланс стандартизации с гибкостью развития проектов.
Если вы работаете с ИИ-моделями каждый день, пишете код, генерируете контент, ведёте агентные сессии, вы наверняка слышали (или сами произносили) фразу: «модель раньше была умнее». В 2026 году это перестало быть анекдотом одного разочарованного пользователя и превратилось в задокументированный, измеримый и местами официально признанный феномен. Разбираемся, что в этом правда, что оптическая иллюзия восприятия, и почему индустрия оказалась в ситуации, где качество модели невозможно ни...
Искусственный интеллект меняет скорость разработки радикально — ИИ-ассистенты позволяют писать код в 2-4 раза быстрее. Однако скорость создаёт новый класс рисков: более 40% ИИ-сгенерированного кода содержит уязвимости безопасности, ошибки обработки исключений встречаются в 1,91× чаще, а уязвимости межсайтового скриптинга — в 2,74× чаще, чем в коде человека. Отдельный вектор угроз — галлюцинированные зависимости, т.е. языковые модели предлагают несуществующие пакеты в ~20% случаев, а...
