5 полезных применений искусственного интеллекта

RUBEN VAN DER ZWAN 
24 октября 2007 г.

В последнее время у меня было много споров. Будучи известной персоной в кругах ИТ, я плыву против течения, и у меня всегда было много споров, но в последнее время особенно. Многие из моих обсуждений вращаются вокруг искусственного интеллекта, или, если быть точнее, его особенного значения. Я большой сторонник ИИ, но многих людей, с которыми я общаюсь, этот вопрос волнует меньше. Я не виню их. Многие бизнесмены и директора по информационным технологиям так были охвачены лозунгами и рекламными трюками, но ретировались, как только слышали слова "вам нужно это". Прежде всего для них, я составил список из нескольких интересных применений искусственного интеллекта. Поэтому они могут принять для себя решение (читай: проснись и начни любить ИИ).

Объяснение искусственного интеллекта

Многие люди боятся искусственного интеллекта. Я думаю, это связано с тем, что они не могут понять его. Потому что что такое ИИ в действительности? Практически каждая организация, журнал, веб-сайт и исследователи имеют свое собственное видение мира о том, что роботы поработят нас. Особенно, последнее определение пугает нас, так как это означает, что ИИ может стать опасным или лишить нас работы (47%, если верить Оксфордскому университету). Я считаю, что правда где-то посередине. Или в Harvard Business Review, если хотите. В одной из своих недавних статей Сатья Рамасвами объяснила, что ИИ растет, но он сосредоточится на машинных операциях, а не на человеческой деятельности. Заставляя компьютеры думать, как люди, они могут улучшить эти операции и предоставить нашим клиентам более качественные услуги. Это делает компьютеры лучше, но не лучше людей. И это хорошая новость для многих направлений, таких как банковское дело, подбор персонала, сельское хозяйство, здравоохранение и перевозки.

Искусственный интеллект в банковском деле

Финансовая отрасль кардинально изменилась. Цифровое банковское дело стало очень популярным, клиенты получили больше понимания способов обработки персональных данных, и регулирование PSD2 открыло совершенно новый мир конкуренции. Это означает, что банки должны взять на себя новую роль, если они хотят иметь более высокую значимость для своих клиентов. Они должны стать более доступными, актуальными и предлагать больше свободы и удобства, чем их конкуренты. Наиболее известный пример — это онлайновые банковские приложения для смартфонов, которые занимаются запросами клиентов в реальном времени, и инструментами, которые анализируют поведение банковского сектора для персонализации услуг и предложений. При обработке больших объемов данных компьютеры справляются блестяще.

Искусственный интеллект при подборе персонала

Такие секторы, как ИТ, страдают от недоукомплектованности кадрами, поскольку для конкретных рабочих мест необходимы конкретные навыки. Рекрутеры прикладывают все усилия, чтобы найти лучших ИТ профессионалов, но у них только две руки. У компьютеров нет ни одной, но с ИИ они им и не нужны. На компьютере можно проанализировать огромный объем данных, касающихся сведений о компании, тенденций найма и предложений о работе, чтобы нужный человек подходил соответствующей компании. Во-вторых, компьютеры могут проанализировать описания работ, которые были востребованы ранее и использовать эту информацию, чтобы создать окончательное предложение по работе. Поскольку навыки компьютеров все еще оставляют желать лучшего, человек необходим для последнего штриха, устраняя тем самым вопрос о профессиональной востребованности человека.

Искусственный интеллект в сельском хозяйстве

Фермеры больше не содержат пять коров и куриц. Они – предприниматели, со многими акрами земли, которую нужно обрабатывать или домашним скотом, который должен быть здоровым и продуктивным. С искусственным интеллектом фермеры теперь могут выращивать лучшие зерновые культуры и заботиться о животных, экономя время и силы. Дроны могут следить за состоянием почвы и определять, нуждается ли она в поливе или удобрении, в то время как датчики на коровах и вокруг них проверяют их состояние здоровья и питания. Камеры следят за овощами и фруктами и распознают такие опасности, как недостаток влаги и вредные насекомые. Все эти данные могут быть использованы, чтобы сообщить о лучшем времени для сбора урожая, или, чтобы оценить производство молока в долгосрочной перспективе.

Искусственный интеллект в здравоохранении

Что касается ИИ в здравоохранении, то оно зарекомендовало себя как первопроходец. Это и не удивительно, поскольку люди, работающие в этом секторе, стараются спасти человеческие жизни настолько быстро и столь же эффективно, насколько это возможно. ИИ для них не развлечение, они отчаянно нуждаются в нем. Многие известные приложения с ИИ в здравоохранении включают в себя управление данными и исследованиями. Благодаря Electronic Patient Record и компьютерной грамотности человека, обеспечивающие уход, в настоящее время есть возможность диагностировать болезнь, на основе информации о симптомах и образе жизни пациента. Это не только улучшает течение лечения настоящих пациентов: ИИ в здравоохранении может улучшить здоровье населения в целом. Во-вторых, ИИ может быть применен в таких устройствах, как, например, пульсометры и инсулиновые помпы. Не говоря уже о многих медицинских приложениях, которые предлагают помощь клиентам без вмешательства доктора.

Искусственный интеллект в перевозках

Сектор перевозок сталкивается с проблемой транспортировки миллиардов людей каждый день, уменьшая задержки и улучшая свой опыт. Поэтому, некоторые из самых хитроумных приложений ИИ можно найти здесь. Перевозчики прикрепляют датчики к своим поездам, трамваям и автобусам, чтобы предусмотреть износ и избежать несчастных случаев. Они уведомляют путешественников о наличии свободных мест, доступе к инвалидным коляскам и альтернативных маршрутах, в случае дорожного затора. В машине ИИ необходим для предоставления водителям информации в реальном времени о пробках, авариях, погодных условиях и предполагаемом времени прибытия. А как же самое очевидное применение ИИ: машина с автопилотом? В скором времени водители превратятся в пассажиров своих собственных автомобилей благодаря умным компьютерам, которые доставят их куда им нужно - безопасно, комфортно и вовремя.

Как вы видите, способы применения искусственного интеллекта, которые фактически используются, можно найти везде. Некоторые из примеров, о которых я написал, возможно, знакомы вам, некоторые из них, возможно, новые. У них есть общие возможности для улучшения качества продуктов и услуг, которые, в свою очередь, улучшают жизнь ваших клиентов. Это означает, что ИИ - это больше, чем реклама и может повлиять на конкурентоспособность и успех вашей компании.

Перевод статьи: 5 applications of artificial intelligence that are used (and useful)